Javier Equipo de ventas
Los clientes no entienden la potencia de WatsonX y por eso no están dispuestos a pagar lo que pedimos por ello.
Diseño estratégico | IBM | 2024
WatsonX es una plataforma creada por IBM, con grandes capacidades para analizar modelos de lenguaje y dar respuesta en tiempo real. Una vez entrenada y probada obtenemos rentabilidad ofreciendo un win win a empresas con sus consumidores potenciales.
Entramos en el proyecto después de varios meses de campaña del equipo de ventas, tratando de comercializarlo para un modelo B2B2C. Las ventas están siendo mucho menores de lo esperado y comenzamos por buscar los motivos.
Javier Equipo de ventas
Los clientes no entienden la potencia de WatsonX y por eso no están dispuestos a pagar lo que pedimos por ello.
Marga Tech Lead en Vodafone
Al final la gente que lo tiene claro tira sola y quien tiene un problema prefiere llamar y hablar con alguien.
Javier Product Lead en PC Componentes
Nosotros ya tenemos un bot y un chat en vivo y nos funciona estupendamente.
En equipo de tecnología y de ventas nos hacen una demo en la que podemos ver algunas funcionalidades de mucho valor que van más allá del soporte a cliente programado que ofrecen los actuales bot
No conseguiremos que nadie pague por WatsonX si mostramos un listado de funcionalidades. Hay que demostrar que consigue aumentar beneficios y reducir los costes porque, los primeros que deben rentabilizarlo son nuestros clientes.”
Descubrimiento
Configurando el bot para mejorar el posicionamiento SEO, con las keywords de los usuarios. Reducimos el servicio de atención al cliente.
Evaluación
Disminuir el abandono por dudas, ambigüedad o falta de información ya que el bot consigue dar respuestas concretas.
Conversión
Integramos el proceso de checkout en el bot, pudiendo completar datos a modo de conversación, incluso del pago.
Postventa
Personalizamos el up y cross selling basándolo en los intereses que ha demostrado en la conversación.
Fidelización
La estrategia de marketing y venta aprovecha las tendencias demostradas por los usuarios. Mejoran las estimaciones de stock.
Montamos un prototipo funcional y probamos el bot con 36 usuarios en un test de tareas con el objetivo de validar el argumentario mostrado en el journey anterior: